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培养目标：1．热爱祖国，拥护中国共产党的领导，学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，遵纪守法，具有良好的道德品质和科研作风，有献身于科学的事业心、合作精神和创新精神，能积极为社会主义现代化建设事业服务。
2．掌握系统而坚实的应用数学基础理论和专门知识；较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业该语种的外文资料；具有独立从事数学科学研究工作或担负专门技术工作的能力。
3．具有健康的体格。

研究方向：
A：非线性分析
B：博弈论及应用
C：微分方程数值解法及其应用
D: 模式识别
E：自动推理
F: 图像处理
G: 生物数学
H: 生物系统复杂性

学习年限：三年

培养方式：脱产，导师负责与导师组集体培养相结合。
前一年半主要学习专业课程，打下坚实的应用数学基础；后一年半撰写论文。

教学实践：第三学期或第四学期进行教学实习，包括辅导答疑、批改作业，同时至少上课4学时。总计18学时。

论文开题：第四学期进行论文的开题工作，通过阅读大量文献，制定论文题目和大纲。

学位论文：根据开题报告的要求，撰写论文，要有新方法，有创新。积极从事应用数学各个分支领域的前沿课题的研究。

课程名称

学分

学时

开课学期

考核方式

学位课
程

公
共
学
位
课

外语

8

144

1-2

考试

马列著作选读（文）

2

36

1

考试

自然辩证法（理）

2

36

1

考试

科学社会主义理论与实践

2

36

2

考试

专
业
基
础
课

拓扑学

3

54

1

考试

抽象代数

3

54

1

考试

泛函分析

3

54

2

考试

集值分析及应用，博弈论基础，偏微分方程数值解法，矩阵分析与应用，算法分析与设计、矩阵分析、现代控制理论（任选一门）

3

54

3

考试

专业
研究方向课

A

不动点理论及应用

2

36

1

考试

非线性算子理论及应用

2

36

2

考试

B

演化博弈论

2

36

2

考试

契约理论

2

36

2

考试

C

散乱数据拟合方法

2

36

2

考试

无网格方法

2

36

3

考试

D

机器学习

2

36

1

考试

数字图像处理

2

36

2

考试

E

人工智能

2

36

2

考试

自动推理

2

36

3

考试

F

算法分析与设计

2

36

3

考试

多媒体应用技术

2

36

3

考试

G

脉冲微分方程周期
解和应用

2

36

3

考 试

常微分方程的定性和稳定性理论

2

36

4

考 试

H

广义系统

2

36

4

考 试

变结构控制

2

36

3

考 试

非
学
位
课
程

指定选修课

专业外语

2

36

3

考试

计算机理论与实践

4

72

2

考试

任意选修
课

非线性方程理论及应用

2

36

4

考查

演化博弈论

2

36

2

考查

散乱数据拟合方法

2

36

2

考查

机器学习

2

36

1

考查

人工智能

2

36

2

考查

生物数学概论

2

36

3

考查

分散控制

2

36

4

考查